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無審查 API。按 Token 計費。無意外。https://api.openaicompatibleendpoints.com/v1

OpenAI-Compatible 端點文件

使用我們的 OpenAI 兼容端點進行高容量 uncensored 推理,具有即插即用的 SDK 兼容性和透明的預付計費。

https://api.openaicompatibleendpoints.com/v1

身份驗證與基礎 URL

在儀表板生成您的 API 金鑰,使用您的 Google 帳戶或電子郵件。將此金鑰附加到每個請求標頭作為 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. 基礎 URL 為 https://api.openaicompatibleendpoints.com/v1,確保您現有的客戶端程式碼無需修改即可運作。您每個帳戶收到一個有效金鑰,如果遭到洩漏可以立即重新生成。註冊不需要電話號碼,保持流程快速且私密。

首次請求

發送標準聊天完成請求以立即開始生成文本。這確認了您的憑證和 token 餘額在擴展工作流程之前處於活動狀態。端點接受與 OpenAI 格式相同的標準 JSON 負載,允許您以最小的開銷測試連接性。

curl https://api.openaicompatibleendpoints.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the current server time in UTC format"}]
  }'

Python SDK 集成

安裝官方 OpenAI Python 套件,並將其指向我們的基礎 URL,即可利用熟悉的模式。此方法可與 LangChain 或 LlamaIndex 等預期 OpenAI 相容端點的工具無縫整合。您只需更新基礎 URL 設定即可切換模型或供應商,無需更改應用程式邏輯。這種靈活性對於管理多個推理管線的機構至關重要。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicompatibleendpoints.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 用法

使用您的基礎 URL 與 API 金鑰初始化 Node.js 用戶端,以開始串流或同步請求。此設定複製了標準 OpenAI 用戶端的介面,使其易於整合至 Express 或 Fastify 應用程式。您可以透過檢查伺服器回傳的狀態碼來優雅地處理錯誤,確保應用程式在高流量使用期間保持穩定。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicompatibleendpoints.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應 (SSE)

透過設定 stream 將參數設為 true,即可透過伺服器發送事件即時回傳資料。這可降低終端使用者的感知延遲,特別是在生成長回應或複雜推理鏈時。每個區塊包含部分內容,讓您可以逐步在介面中渲染文字。最後一個區塊包含完整的 token 使用統計資料,以便準確追蹤計費。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與上下文

您的 API 金鑰支援每分鐘最多 300 次請求和 8 個同時連線。若超過這些限制,伺服器會返回 429 狀態碼;資金不足會觸發 402 錯誤,無效金鑰則返回 401。該模型支援 100,000 個 token 的上下文視窗(包含提示詞與補全)。錯誤與拒絕不會消耗您的預付額度,確保您只需為有效的推理付費。

常見問題

此服務是官方的 OpenAI API 嗎?

否,我們是一家獨立供應商,提供用於無審查推理的 OpenAI 相容 API。我們不提供 OpenAI 的模型,但我們的端點結構允許您使用相同的 SDK 和客戶端函式庫。請查閱官方 OpenAI 文件以了解其特定模型和定價的詳細資訊。

預付計費是如何運作的?

您使用加密貨幣(TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC)充值,最低金額為 $20。信用額度按使用的 token 計費,無月費或訂閱。您的餘額永不過期,且錯誤不會從您的信用額度中扣款。

最大輸出長度是多少?

每次完成請求最多可請求 16,000 個 token。若您未指定限制,預設輸出長度為 2,048 個 token。包含提示詞在內的總上下文視窗最多支援 100,000 個 token。

數秒內取得 API 金鑰

註冊、複製金鑰,更新基礎網址。就是這麼簡單。

取得您的金鑰